#медицинский ИИ

'OpenTSLM интегрирует временные ряды как отдельную модальность в LLM, обеспечивая точную интерпретацию ЭКГ и ЭЭГ и превосходя подходы на основе изображений и текста'

'PadChest-GR связывает предложенческие двуязычные радиологические тексты с пространственно обоснованными аннотациями рентгеновских снимков грудной клетки, повышая интерпретируемость моделей и снижая риск галлюцинаций.'

'AI Hype Index отмечает прогресс: ИИ помог в создании кандидатов в антибиотики, но недавние ошибки и злоупотребления показывают, что нужен строгий надзор.'

'Google представил g-AMIE многоагентную систему с защитными агентами и врачебным кокпитом которая улучшает качество сбора анамнеза и сокращает время надзора в симулированных экспериментах'

'Rubrics as Rewards (RaR) представляет метод обучения с подкреплением, использующий структурированные рубрики для повышения качества обучения языковых моделей в медицине и науке.'

SDBench и MAI-DxO представляют новый интерактивный и экономный ИИ-эталон для клинической диагностики, достигая более высокой точности и эффективности по сравнению с традиционными моделями и врачами.

Google выпустил открытые модели MedGemma 27B Multimodal и MedSigLIP для масштабируемого мультимодального медицинского ИИ, обеспечивающие высокую точность и эффективность.

Исследователи из ETH и Стэнфорда представили MIRIAD — набор данных с 5,8 млн пар медицинских вопросов и ответов, улучшая точность и обнаружение галлюцинаций в медицинском ИИ.

Google представила MedGemma — новый открытый набор ИИ-моделей для комплексного анализа медицинских текстов и изображений, доступный разработчикам через Hugging Face и Google Cloud.

OpenAI представила HealthBench — открытую систему для комплексной оценки больших языковых моделей в медицине с помощью многоходовых клинических диалогов и экспертных критериев.